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1. 개요

1.1 제품 소개

항 목	내 용
제품명	아이큐(AiQ) v2.0
버전	v2.0
배포일자	2025.03
제조사 명	주식회사 에이오디컨설팅
제조사 연락처	(전화) (02) 6949-6294
	(웹사이트) http://www.aodata.co.kr
제조사 주소	경기도 고양시 덕양구 청초로66 리버워크 A-2012 (A동 20층 2012호)

데이터품질관리시스템인 아이큐(AiQ)는 기업과 기관이 보유한 데이터를 체계적으로 관리하고, 데이터의 정확성과 신뢰성을 향상시키는 것을 목적으로 하는 소프트웨어 솔루션입니다. 오늘날 데이터는 의사결정과 비즈니스 성과를 좌우하는 중요한 자산으로, 데이터 품질을 보장하지 못하면 잘못된 분석 결과와 운영 효율 저하로 이어질 수 있습니다. 이 시스템은 데이터의 정합성, 일관성, 완전성, 적시성을 유지하며, 데이터 활용의 효과를 극대화하도록 설계되었습니다.

아이큐(AiQ)는 크게 데이터 품질 수집, 정의, 평가, 분석 등의 기능을 제공합니다. 데이터 품질 평가를 통해 오류 데이터와 비표준 데이터를 자동으로 탐지하고, 품질 상태를 평가하여 리포트를 생성합니다. 이를 통해 데이터 문제를 신속히 파악할 수 있습니다.

또한 데이터 품질 관리 이력과 사용자별 작업 기록을 체계적으로 관리하며, 외부 시스템과의 연동 및 대규모 데이터 처리 기능도 제공합니다. 특히, 기업과 기관의 데이터 표준/품질 담당자, DBA, DA등 IT담당자는 물론 친화적인 UI와 자동화된 작업 프로세스로 구성되어 업무 담당자 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.

이 시스템을 도입함으로써 조직은 데이터 기반 의사결정의 신뢰도를 높이고, 데이터 정합성을 유지하며 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한, 데이터 품질 관리의 자동화로 운영 비용을 절감하고 데이터 평가 대응과 데이터 규제 준수 및 보안을 강화하여 비즈니스 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

1.2 개발 배경 및 목적

1.2.1 개발 배경

디지털 전환이 가속화되면서 기업과 기관은 방대한 양의 데이터를 생성하고 이를 활용하여 경쟁력을 강화하려는 노력을 기울이고 있습니다. 그러나 많은 조직에서 데이터의 품질 문제는 중요한 장애 요인으로 작용하고 있습니다. 데이터의 오류, 중복, 불일치 및 비표준화된 형식은 분석 결과의 신뢰도를 저하시키고, 비효율적인 업무 프로세스와 의사결정의 오류를 유발할 수 있습니다. 특히, 데이터 기반 의사결정의 중요성이 증가하면서 데이터 품질 문제를 체계적으로 해결하기 위한 솔루션의 필요성이 대두되었습니다.

또한, 공공데이터의 평가 대응, 데이터품질 인증, 정부 및 산업 규제(예: GDPR, 개인정보 보호법 등)와 데이터 관리 표준을 준수해야 하는 요구가 증가하면서 데이터 품질 관리가 단순한 운영 과제가 아닌 전략적 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 이에 따라, 데이터를 체계적으로 관리하고, 품질을 보증하며, 데이터 활용의 효과를 극대화할 수 있는 전문 솔루션의 개발 필요성이 제기되었습니다.

 

1.2.2 개발 목적

데이터품질관리시스템의 개발 목적은 다음과 같습니다:

데이터 품질 문제 해결

• 데이터를 분석 및 활용하기 전에 오류, 중복, 누락 등을 사전에 탐지하고 수정하여 데이터의 신뢰성과 활용 가능성을 극대화합니다.
• 품질관리 절차의 자동화를 통해 전문가가 아닌 일반사용자도 데이터품질 진단 및 개선 활동을 쉽고 빠르게 수행할 수 있는 기능을 제공합니다.

 

업무 효율성 및 생산성 향상

• 데이터 품질 관리 프로세스를 자동화하여 시간과 비용을 절감하고, 사용자가 데이터 관리에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.

 

데이터 거버넌스 및 표준화 지원

• 데이터 관리 정책 수립과 표준 준수를 돕고, 데이터 관리 이력을 투명하게 관리하여 데이터의 일관성을 유지합니다.

 

데이터 기반 의사결정 지원

• 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하여 비즈니스 의사결정의 품질을 높이고, 조직의 경쟁력을 강화합니다.

 

정부 정책, 규제 및 보안 준수

• 데이터 품질 관리 솔루션을 통해 공공데이터 품질수준평가에 대응하고 규제 준수를 체계적으로 지원하며, 비즈니스 리스크를 최소화합니다.

 

 

1.3 제품의 주요 특징

데이터 품질 관리 시스템은 메타 데이터 수집, 규칙 정의, 규칙 실행, 모니터링, 자동화 관점에서 체계적이고 효율적인 데이터 품질 관리를 지원합니다. 각 관점에서의 주요 특징은 다음과 같습니다.

 

1.3.1 평가(진단) 대상 선정

• 데이터 소스 통합: 다양한 데이터베이스를 연결하여 메타 데이터를 자동으로 수집.
• 구조적 메타 정보 분석: 컬럼명, 데이터 타입, 데이터 길이 등 메타 정보를 체계적으로 정리.
• 기초 분석: 데이터의 분포, 패턴, 누락값 비율, 중복 여부 등 품질 상태를 정량적으로 분석.
• 유연한 확장성: 신규 데이터 소스 추가 시에도 빠르고 간단하게 메타 데이터를 동기화.

 

1.3.2 평가(진단) 규칙 정의

• 다양한 규칙 템플릿 제공: 중복 제거, 형식 검사, 무결성 검증 등 기본 품질 관리 규칙을 템플릿으로 제공.
• 도메인 규칙: 사용자가 데이터 도메인 특성에 맞춘 맞춤형 데이터 품질 규칙을 생성하고 관리 가능.
• 데이터 규칙: 단일 컬럼 중심의 단순한 도메인 규칙이 아닌 테이블간, 컬럼간의 참조무결성, 시간순서 일관성, 컬럼간 일관성등의 규칙을 생성하고 관리 가능
• 업무 규칙: 사용자 기반의 업무/프로세스 중심의 데이터 정확성, 유효성, 일관성 규칙을 생성하고 관리 가능
• 조건 기반 설정: 데이터 유형별, 소스별로 상세 조건을 설정하여 품질 기준을 명확히 정의.

 

1.3.3 평가(진단) 실행

• 실시간 실행: 데이터 입력 및 업데이트 시 품질 규칙을 즉시 적용하여 오류 데이터 차단.
• 대량 데이터 처리: 병렬 처리 엔진을 활용하여 대규모 데이터에서도 신속한 품질 검증 수행.
• 다단계 검증 프로세스: 규칙 실행 결과를 단계별로 확인하고, 필요 시 수동으로 재검증.
• 결과 피드백: 품질 검증 결과를 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 시각화하여 제공.

 

1.3.4 평가(진단) 모니터링

• 실시간 품질 대시보드: 데이터 품질 상태를 한눈에 볼 수 있도록 시각적인 대시보드 제공.
• 알림 및 경고 시스템: 품질 기준 미달 시 알림을 통해 빠르게 문제를 인지하고 대응 가능.
• 추적 및 감사 로그: 데이터 처리 및 품질 검증의 모든 이력을 기록하여 규제 준수 및 내부 감사 지원.

 

 

1.3.5 평가(진단) 자동화

• 스케줄링 기능: 품질 검증 작업을 정기적으로 자동 실행하여 지속적인 품질 유지.
• 이러한 특징들은 데이터 품질 관리를 정교하고 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되어 조직의 데이터 거버넌스와 비즈니스 성과를 동시에 강화합니다.

 

 

2. 시스템 개요

2.1 시스템 구성도

2.2 소프트웨어 구성

아이큐(AiQ) v2.0은 단일 소프트웨어로 구성되었습니다.

 

2.3 시스템 작동원리

 

 

[작동 1] 아이큐(AiQ)에서 평가(진단)대상 DB에 대해 메타데이터를 수집한다.

[작동 2]

수집된 메타데이터를 기초로 기초분석을 실시한다.

기초분석 결과를 토대로 도메인규칙, 데이터규칙, 업무규칙을 등록한다.

도메인규칙에 대해 적용할 컬럼을 최종 확정한다.

[작동 3] 등록된 도메인규칙, 데이터규칙, 업무규칙의 평가(진단)을 실행한다.