1 공공데이터 품질수준평가 어떻게 하는가가 중요합니다.

공공데이터의 품질 수준을 평가하는 것은 단순한 점검이 아니라 데이터 활용성과 신뢰성을 높이기 위한 필수 과정입니다. 단순히 한 번의 평가로 끝나는 것이 아니라 체계적인 절차와 지속적인 개선 프로세스가 뒷받침되어야 합니다. 그렇다면 공공데이터 품질수준평가는 어떻게 진행해야 할까요?
먼저, 평가 항목의 명확한 기준 설정과 방법론이 필요합니다. 공공데이터 품질수준평가는 데이터의 체계,표준,구조,연계,품질 등을 점검하며, 데이터 관리체계와 오류율, 표준 준수 여부 등을 종합적으로 평가합니다. 특히, 데이터 품질관리 체계(18점), 데이터 값 관리(18점), 품질진단 및 조치(9점) 등의 세부 지표를 설정하여 평가의 객관성을 확보해야 합니다.
둘째, 지속적인 품질 모니터링이 필수적입니다. 데이터 품질은 한 번의 진단으로 해결되지 않으며, 데이터 활용 과정에서 지속적인 오류 수정과 품질 개선이 이루어져야 합니다. 이에 따라, 기관별 자체 점검(5~9월), 전문기관 점검(10월), 최종 평가(12월) 기간에 따른 체계적인 절차가 필수적입니다.
셋째, 평가 결과를 적극적으로 활용해야 합니다. 단순한 점수 산출이 아니라, 평가 결과를 바탕으로 기관별 개선과제를 도출하고 실행 가능한 개선 방안을 마련하는 것이 중요합니다. 특히, 오류율이 높은 데이터는 원인을 분석하고, 표준화되지 않은 데이터는 표준 관리 체계를 통해 개선해야 합니다.
결국, 공공데이터 품질수준평가는 단순한 평가가 아니라, 데이터의 신뢰성을 높이고 활용 가치를 극대화하기 위한 과정입니다. 어떻게 평가하고 개선하는지가 데이터 품질 향상의 핵심입니다.
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