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데이터기반행정은 효율성과 투명성을 높이는 강력한 도구이지만, 이를 담당하는 공공기관 실무자들에게는 상당한 부담이 될 수 있다. 데이터 수집과 분석, 정책 적용 과정에서 발생하는 업무량 증가, 기술적 난이도, 조직 내 의사결정 구조 등의 문제는 해결이 필요한 주요 과제들이다.

1. 직관적인 데이터 활용 시스템 구축

현재 많은 공공기관이 복잡한 데이터 분석 도구와 시스템을 사용하고 있다. 하지만 모든 담당자가 데이터 전문가일 필요는 없다. 직관적인 인터페이스와 자동화된 데이터 처리 기능을 갖춘 시스템을 도입하면 담당자의 업무 부담을 줄일 수 있다. 예를 들어, AI 기반의 자동 리포팅 시스템을 통해 데이터 해석에 대한 부담을 줄일 수 있다.

2. 전문 조직의 구축과 역할 분담

공공기관이 데이터기반행정을 효과적으로 수행하기 위해서는 데이터 분석과 활용을 전담하는 전문 조직이 필요하다. 데이터 전략 수립, 분석 모델 개발, 기술 지원 등을 전담하는 부서를 구성함으로써 실무자의 부담을 줄이고, 보다 체계적인 접근이 가능해진다. 또한, 이러한 전문 조직은 공공기관의 각 부서와 협업하여 데이터 활용의 최적화를 지원하는 역할을 수행해야 한다.

3. 역할과 책임, 권한의 명확화

데이터기반행정이 성공적으로 정착되기 위해서는 담당자의 역할과 책임이 명확해야 한다. 데이터 수집, 분석, 해석, 활용 등 각 단계에서 누가 어떤 역할을 수행해야 하는지 정리하고, 이에 맞는 권한을 부여함으로써 실무자가 보다 적극적으로 데이터를 활용할 수 있도록 해야 한다. 특히, 데이터 활용 결과가 정책 결정에 반영될 수 있도록 의사결정권한을 적절히 배분하는 것도 중요하다.

4. 데이터리터러시 교육 및 역량 강화

공공기관 실무자들이 데이터 기반의 의사결정을 효과적으로 수행하려면 데이터 리터러시 역량이 필수적이다. 단순한 데이터 수집과 가공을 넘어, 데이터를 해석하고 정책적 시사점을 도출할 수 있는 능력을 배양해야 한다. 이를 위해 정기적인 교육과 워크숍을 운영하고, 최신 데이터 분석 기법과 도구를 익힐 수 있도록 지원하는 것이 필요하다.

5. 협업과 지원체계 강화

공공기관 내부에서 데이터 전문가와 실무 담당자 간 협업이 원활하게 이루어지도록 지원체계를 강화해야 한다. 전담 데이터 분석팀을 구성하거나 외부 전문가와 협업할 수 있는 체계를 마련하면 담당자의 부담을 경감할 수 있다. 또한, 정부 차원의 데이터 공유 및 표준화 정책을 강화하면 데이터 활용의 편의성이 높아질 것이다.

6. 정책결정 과정에서의 실질적 활용

데이터 분석이 실제 정책 결정 과정에서 적극 활용될 수 있도록 행정 프로세스를 개선하는 것도 중요하다. 데이터가 단순한 보고서로 끝나지 않고, 정책 입안과 실행에 적극 반영될 수 있도록 시스템을 구축해야 한다. 실무 담당자가 정책 방향을 정하는 과정에서 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 의사결정 지원 시스템을 강화하는 것이 필요하다.

7. 전문 컨설턴트의 활용

데이터 분석 및 행정 활용에 대한 전문성이 부족한 경우, 외부 전문 컨설턴트의 도움을 받는 것이 효과적인 해결책이 될 수 있다. 데이터 기반 의사결정 과정에서 발생할 수 있는 오류를 최소화하고, 최신 기술과 최적의 분석 방법을 도입하기 위해 경험이 풍부한 전문가와 협력하는 것이 중요하다. 컨설턴트는 기관별 특성에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있으며, 담당자들이 실질적으로 적용할 수 있는 전략을 제시할 수 있다.

8. 데이터 보안 및 윤리적 고려

데이터 활용이 증가하면서 개인정보 보호 및 윤리적 문제도 중요한 고려 요소가 되었다. 담당자들이 데이터 활용 과정에서 법적·윤리적 문제에 대해 고민하지 않도록 명확한 가이드라인과 보호 체계를 마련해야 한다. 이를 통해 담당자들이 데이터 활용에 대한 부담 없이 업무를 수행할 수 있도록 도와야 한다.

데이터기반행정은 공공행정의 혁신을 이끄는 중요한 요소이지만, 담당자의 부담을 고려하지 않으면 효과적인 운영이 어렵다. 따라서 실무자의 입장에서 실질적인 부담을 줄일 수 있는 시스템과 지원체계를 마련하는 것이 데이터기반행정의 성공적인 정착을 위한 핵심 과제가 될 것이다.

에이오디컨설팅 이종규 | ljk@aodata.co.kr